Nvidia, 2025 RISC-V Summit etkinliğinde yaptığı açıklamayla; CUDA yazılım platformunun artık RISC-V tabanlı işlemcilerle uyumlu hale geldiğini duyurdu. Çin’de düzenlenen etkinlikte Nvidia Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Frans Sijsterman tarafından gerçekleştirilen sunumda, RISC-V mimarisinin CUDA ekosistemiyle nasıl entegre edildiği teknik detaylarıyla aktarıldı.
Nvidia, CUDA platformu için RISC-V desteği sundu
CUDA platformu bugüne kadar x86 ve Arm tabanlı işlemciler üzerinde çalışıyordu. Yeni açıklamayla birlikte bu platform, açık kaynak kodlu ve lisanssız yapısıyla öne çıkan RISC-V mimarisiyle de entegre çalışabilecek hale geldi.
Sunumda gösterilen mimari modelde, GPU’lar paralel işlem görevlerini üstlenirken, RISC-V tabanlı işlemciler uygulama mantığını, CUDA sürücülerini ve işletim sistemini yöneten bir rol üstleniyor. Sistemde ayrıca veri hareketliliği ve ağ yönetimi gibi görevleri üstlenen DPU’lar da yer alıyor. Bu yapı, Nvidia’nın heterojen bilgi işlem vizyonunun bir parçası olarak tanımlandı.
RISC-V’nin x86 ya da Arm gibi yaygın mimarilerin yerini alması kısa vadede beklenmiyor. Ancak Nvidia, Jetson gibi gömülü sistemlerde kullanılan modüllerde RISC-V ile CUDA’nın birlikte kullanılabileceğini belirtiyor.
Bu da özelleştirilmiş donanım çözümleri ve sınırlı kaynaklara sahip uç cihazlar için yeni olanaklar sunuyor. CUDA’nın RISC-V ile çalışabilir hale gelmesi, özellikle yapay zeka ve gömülü sistemler üzerinde çalışan geliştiriciler açısından alternatif geliştirme yollarının önünü açıyor.
Duyurunun küresel etkilerinin yanı sıra önemli bir bölgesel boyutu da bulunuyor. Çin’de düzenlenen etkinlikte yapılan bu açıklama, son yıllarda ülkede hızla artan RISC-V ilgisini ve Nvidia’nın bu pazardaki konumunu yeniden şekillendirme çabasını ortaya koyuyor.
ABD hükümetinin ihracat kısıtlamaları nedeniyle Çin’e GB200 ve GB300 gibi üst düzey AI donanımlarını satamayan Nvidia, bu sınırlamaların yarattığı boşluğu RISC-V destekli çözümlerle doldurmayı hedefliyor. Böylece şirket, CUDA ekosistemini koruyarak Çin pazarındaki varlığını sürdürebilir.
Nvidia’nın bu adımı, açık donanım mimarileriyle çalışan sistemlerin yapay zeka alanındaki rolünü daha da artıracak bir geçiş sürecinin işareti olarak görülüyor. Gelişmenin ardından, RISC-V destekli CUDA uygulamalarının teknik detaylarının ve geliştirme araçlarının önümüzdeki dönemlerde genişletilmesi bekleniyor.
